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파이썬으로 황금 키워드 추출기 만들기: 블로그 수익화 끝판왕 (2025년 초보 가이드)
블로그 운영자나 온라인 마케터라면 누구나 애드센스 수익 극대화를 꿈꿉니다. 그 꿈을 이루기 위한 가장 첫 번째 단추는 바로 '효율적인 키워드 선택'입니다. 많은 분들이 키워드 마스터나 블랙 키위 같은 유명 키워드 분석 서비스를 이용하고 계시지만, 이러한 도구들은 핵심 기능이 유료이거나, 너무 많은 사람들이 사용하다 보니 차별화된 '나만의 황금 키워드'를 찾기 어렵다는 아쉬움이 있습니다. 이 문제를 해결하고, 남들과는 다른 경쟁력을 갖추기 위해, 오늘은 파이썬(Python)을 활용하여 네이버 광고 API와 데이터랩 API를 연동한 강력한 키워드 추출기를 직접 만들어보는 방법을 소개합니다! 코딩 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 상세히 안내해 드릴 테니, 천천히 따라오셔서 여러분만의 비밀 무기를 만들어보세요!
✨ 이 글 하나로 당신도 파이썬 키워드 추출 전문가!:
- 네이버 광고 API 및 개발자 API Key 발급 방법 완벽 정복
- Google Colab 환경에서 파이썬 코드 실행 및 키워드 추출 단계별 가이드
- 네이버 데이터랩 API를 활용한 키워드 트렌드 분석 코드 및 상세 설명
- 추출된 키워드 데이터를 활용한 블로그 및 마케팅 전략 수립 팁
- 유료 도구 없이 무료로, 나만의 방식으로 '황금 키워드'를 찾는 즐거움!
1. 네이버 광고 API Key 얻기: 키워드 데이터 접근 권한 확보!
가장 먼저, 네이버의 방대한 키워드 데이터에 접근하기 위해 네이버 검색 광고 시스템에서 API Key를 발급받아야 합니다. 이 Key가 있어야 파이썬 코드를 통해 관련 키워드 정보(월간 검색량, 경쟁 정도 등)를 가져올 수 있습니다.
- 네이버 검색 광고 사이트 접속 및 로그인: 네이버 검색광고 사이트에 접속하여 네이버 아이디로 로그인합니다. 계정이 없다면 '네이버 아이디로 회원 가입' 버튼을 클릭하여 신규 가입을 진행합니다. (약관 동의 후 '개인 광고주'로 가입 추천)
- 키워드 도구 접근: 로그인 후 광고 시스템 메인 화면에서 상단 메뉴 중 '도구'를 클릭하고, 드롭다운 메뉴에서 '키워드 도구'를 선택합니다.
- API 사용 관리 이동: 키워드 도구 페이지 좌측 메뉴 하단에 있는 'API 사용 관리'를 클릭합니다.
- API 서비스 신청 및 정보 확인: '네이버 검색광고 API 서비스 신청' 버튼을 클릭하여 API 사용을 신청합니다. (별도의 승인 절차 없이 즉시 사용 가능할 수 있습니다.) 신청이 완료되면 화면에
CUSTOMER_ID,액세스 라이선스(Access License),비밀키(Secret Key)정보가 표시됩니다. 이 세 가지 정보는 매우 중요하므로, 안전한 곳(예: 개인 메모장)에 정확히 복사하여 저장해둡니다. 나중에 파이썬 코드에 입력해야 합니다.
💡 API Key는 소중한 개인 정보! 발급받은 API Key들은 외부로 유출되지 않도록 각별히 주의하여 관리해야 합니다. 특히 블로그나 공개된 장소에 Key 값을 그대로 노출하는 일이 없도록 조심하세요.
2. 네이버 개발자 API Key 얻기: 데이터랩 접근을 위한 추가 열쇠!
네이버 검색 광고 API와는 별도로, 특정 기간 동안의 키워드 검색량 추이(트렌드) 데이터를 얻기 위해서는 네이버 개발자 센터에서 '데이터랩(검색어 트렌드)' API 사용을 위한 Key를 추가로 발급받아야 합니다.
- 네이버 개발자 센터 접속 및 애플리케이션 등록: 네이버 개발자 포털에 접속하여 로그인한 후, 'Application' 메뉴에서 '애플리케이션 등록'을 선택합니다.
- 애플리케이션 정보 입력: '애플리케이션 이름'(예: MyKeywordTool)을 자유롭게 입력하고, '사용 API'에서 '데이터랩 (검색어 트렌드)'을 선택합니다. (필요에 따라 다른 API도 선택 가능)
- 서비스 환경 설정: '비로그인 오픈 API 서비스 환경' 섹션에서 'WEB 설정'을 선택하고, '웹 서비스 URL'에
http://localhost라고 입력한 후 등록합니다. (로컬 환경에서 테스트하기 위한 설정입니다.) - Client ID 및 Client Secret 확인: 애플리케이션 등록이 완료되면, 해당 애플리케이션 정보 페이지에서
Client ID와Client Secret값을 확인할 수 있습니다. 이 두 가지 정보도 이전과 마찬가지로 안전하게 복사하여 저장해둡니다.
이제 네이버 광고 API Key와 개발자 API Key가 모두 준비되었습니다! 이 두 종류의 Key를 활용하여 파이썬으로 강력한 키워드 분석 시스템을 구축할 수 있습니다.
3. 파이썬 코드 사용 방법: Colab에서 손쉽게 실행!
이제 수집한 API Key들을 활용하여 파이썬 코드로 실제 키워드를 추출하고 분석할 차례입니다. 파이썬 실행 환경이 없어도 걱정 마세요! Google에서 제공하는 무료 클라우드 기반 파이썬 실행 환경인 Google Colaboratory (Colab)를 이용하면 웹 브라우저에서 바로 코드를 실행하고 결과를 확인할 수 있습니다.
(참고: 실제 파이썬 코드는 제공된 텍스트에 완전한 형태로 포함되어 있지 않으므로, 여기서는 코드 실행 과정에 대한 일반적인 안내를 중심으로 설명합니다. 완전한 코드는 파이썬 관련 전문 자료나 개발자 커뮤니티를 통해 얻으실 수 있습니다.)
1) API Key 값 코드에 입력하기
파이썬 코드 내에는 API Key를 입력하는 부분이 있습니다. 앞서 메모장에 저장해둔 네이버 광고 API의 `CUSTOMER_ID`, `액세스 라이선스`, `비밀키`와 네이버 개발자 API의 `Client ID`, `Client Secret` 값을 코드의 해당 변수에 정확히 입력(복사-붙여넣기)합니다.
# 예시 (실제 코드와 다를 수 있음)
NAVER_AD_CUSTOMER_ID = "YOUR_CUSTOMER_ID"
NAVER_AD_ACCESS_LICENSE = "YOUR_ACCESS_LICENSE"
NAVER_AD_SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"
NAVER_DEVELOPER_CLIENT_ID = "YOUR_CLIENT_ID"
NAVER_DEVELOPER_CLIENT_SECRET = "YOUR_CLIENT_SECRET"
2) 분석할 키워드 입력하기
코드가 분석할 기준 키워드를 입력합니다. 하나의 키워드만 분석할 수도 있고, 여러 개의 키워드를 리스트 형태로 입력하여 한 번에 분석할 수도 있습니다.
# 예시
target_keywords = ['AI 글쓰기 자동화', '블로그 수익화 방법', '파이썬 데이터 분석']
3) 코드 실행 및 결과 확인
Colab 환경에서 코드 셀을 순서대로 실행(보통 Shift + Enter)합니다. 코드가 정상적으로 실행되면 네이버 API를 통해 입력한 키워드와 관련된 연관 키워드, 각 키워드의 월간 검색량(PC/모바일), 월간 평균 클릭수, 경쟁 정도 등의 데이터가 자동으로 추출됩니다. 추출 과정은 실시간으로 진행 상황이 표시될 수 있습니다.
4) 키워드 데이터 파일로 다운로드하기
대부분의 키워드 추출 코드는 분석된 결과를 CSV 파일이나 엑셀(Excel) 파일 형태로 다운로드할 수 있는 기능을 제공합니다. 다운로드한 파일을 열어보면, 검색량이나 경쟁 정도를 기준으로 데이터를 정렬하여 '황금 키워드'를 찾는 데 유용하게 활용할 수 있습니다.
4. 파이썬 코드 실행 결과: 데이터 기반의 황금 키워드 발굴!
파이썬 코드를 통해 네이버 API를 호출하고 나면, 단순히 몇 개의 연관 키워드만 얻는 것이 아닙니다. 각 키워드에 대한 구체적인 수치 데이터(월간 검색량, 경쟁률 등)를 얻을 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다. 이 데이터를 엑셀 등으로 옮겨 다음과 같이 분석할 수 있습니다.
- 검색량 기준 정렬: 어떤 키워드가 사용자들에게 많이 검색되는지 파악합니다.
- 경쟁률 확인: 검색량은 높지만 경쟁은 상대적으로 낮은 '틈새시장' 키워드를 발굴합니다.
- 월별 트렌드 분석 (데이터랩 API 활용 시): 특정 키워드의 관심도가 시간에 따라 어떻게 변하는지 파악하여 시즈널 콘텐츠 기획 등에 활용합니다.
예를 들어, "AI 글쓰기"라는 키워드를 분석했다면, 다음과 같은 연관 키워드 리스트와 함께 각 키워드별 상세 데이터를 얻을 수 있습니다 (데이터는 예시입니다):
- AI 글쓰기 도구 추천 (월간 검색량: 5,000, 경쟁률: 높음)
- 무료 AI 글쓰기 프로그램 (월간 검색량: 2,500, 경쟁률: 중간)
- 블로그 포스팅 자동화 AI (월간 검색량: 800, 경쟁률: 낮음)
- ChatGPT 글쓰기 활용법 (월간 검색량: 10,000, 경쟁률: 매우 높음)
이러한 데이터를 바탕으로 "블로그 포스팅 자동화 AI"처럼 검색량은 어느 정도 있으면서 경쟁은 낮은 키워드를 공략하거나, "ChatGPT 글쓰기 활용법"처럼 매우 인기 있는 키워드에 대해 더욱 차별화된 심층 콘텐츠를 제작하는 등의 전략을 세울 수 있습니다. 이렇게 추출된 데이터를 바탕으로 효과적인 블로그 콘텐츠 전략 및 마케팅 캠페인 전략을 수립할 수 있습니다.
5. 네이버 데이터랩 API 활용 키워드 트렌드 분석 코드 (예시)
네이버 데이터랩 API를 활용하면 특정 기간 동안의 키워드 검색량 변화 추이(트렌드)를 분석할 수 있습니다. 다음은 "블로그"라는 키워드의 2020년 월별 검색 트렌드를 분석하는 예시 파이썬 코드입니다. (실제 사용 시에는 최신 연도 및 원하는 키워드로 변경하여 사용하세요.)
1) 필요한 라이브러리 임포트
HTTP 요청을 위한 `requests`와 JSON 데이터 처리를 위한 `json` 라이브러리를 불러옵니다.
import requests
import json2) 네이버 API 인증 정보 입력
네이버 개발자 센터에서 발급받은 Client ID와 Client Secret을 입력합니다.
client_id = "YOUR_NAVER_DEVELOPER_CLIENT_ID" # 실제 발급받은 ID로 변경
client_secret = "YOUR_NAVER_DEVELOPER_CLIENT_SECRET" # 실제 발급받은 Secret으로 변경
3) API 요청 URL과 파라미터 설정
데이터랩 검색 API의 URL과 요청에 필요한 파라미터(조회 기간, 시간 단위, 키워드 그룹 등)를 설정합니다.
url = "https://openapi.naver.com/v1/datalab/search"
headers = {
"Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
"X-Naver-Client-Id": client_id,
"X-Naver-Client-Secret": client_secret
}
# 예시: 2024년 1월부터 2024년 12월까지 "블로그" 키워드 월별 트렌드
params = {
"startDate": "2024-01-01",
"endDate": "2024-12-31",
"timeUnit": "month",
"keywordGroups": [{"groupName": "블로그", "keywords": ["블로그", "블로그 만들기"]}], # 여러 키워드 그룹 및 하위 키워드 설정 가능
"device": "", # 비워두면 전체, "pc" 또는 "mo" 설정 가능
"gender": "", # 비워두면 전체, "m" 또는 "f" 설정 가능
"ages": [] # 비워두면 전체, 예: ["20", "30"] (10대~60대 이상)
}
💡 파라미터 상세 설명:
startDate,endDate: 조회 기간 (YYYY-MM-DD 형식)timeUnit: 데이터 집계 단위 (date, week, month)keywordGroups: 분석할 키워드 그룹. 각 그룹은groupName과 실제 검색어 목록인keywords로 구성됩니다. 최대 5개 그룹, 그룹당 최대 20개 키워드 설정 가능.device,gender,ages: 특정 기기, 성별, 연령대별 필터링 (선택 사항)
4) API 호출 및 결과 처리
`requests.post()` 함수를 사용하여 API를 호출하고, 응답받은 JSON 데이터를 파싱하여 원하는 정보를 추출하고 출력합니다.
try:
response = requests.post(url, headers=headers, json=params)
response.raise_for_status() # 오류 발생 시 예외 발생
data = response.json() # json.loads(response.text) 대신 .json() 사용 가능
if data.get('results'):
for result_group in data['results']:
print(f"\n--- {result_group['title']} 트렌드 ---")
for item in result_group['data']:
print(f"기간: {item['period']}, 비율: {item['ratio']:.2f}")
else:
print("데이터를 가져오지 못했습니다. 응답 내용을 확인하세요.")
print(response.text)
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print(f"Http Error: {errh}")
print(f"Response content: {response.text}")
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print(f"Error Connecting: {errc}")
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print(f"Timeout Error: {errt}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
print(f"Oops: Something Else: {err}")
print(f"Response content: {response.text if response else 'No response'}")
코드 설명 및 활용
이 코드를 실행하면, 설정한 기간 동안 "블로그" 및 "블로그 만들기" 키워드의 월별 상대적 검색량 비율을 확인할 수 있습니다. 이 비율은 특정 시점의 검색량을 기준으로 한 상대적인 값으로, 키워드의 인기도 변화 추이를 파악하는 데 유용합니다. 이 코드를 기반으로 분석하고 싶은 다른 키워드나 기간으로 변경하여 다양하게 활용해보세요. 예를 들어, 경쟁사 브랜드 키워드나 특정 제품/서비스 관련 키워드의 트렌드를 분석하여 시즈널 마케팅 전략을 수립하거나, 콘텐츠 발행 시점을 조절하는 데 참고할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 기반한 더욱 정교한 키워드 분석과 블로그 경쟁력 강화를 이룰 수 있습니다.
결론: 파이썬 키워드 추출, 유료 도구 없이 나만의 경쟁력 확보!
파이썬을 활용한 키워드 추출 및 분석은 처음에는 다소 복잡하고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 하지만 한번 기본적인 환경 설정과 코드 사용법을 익히고 나면, 유료 키워드 분석 도구에 의존하지 않고도 훨씬 더 깊이 있고 차별화된 인사이트를 얻을 수 있는 강력한 무기가 됩니다. 특히 네이버 API를 활용하면 국내 환경에 최적화된 정확한 데이터를 기반으로 전략을 수립할 수 있다는 큰 장점이 있습니다.
더 이상 남들이 다 아는 대중적인 키워드에만 매달리지 마세요! 파이썬이라는 강력한 도구를 통해 숨겨진 '황금 키워드'를 발굴하고, 데이터에 기반한 스마트한 콘텐츠 전략으로 여러분의 블로그나 온라인 비즈니스에서 성공적인 결과를 만들어나가시길 바랍니다. 지금 바로 도전해보세요!
🐍 지금 바로 파이썬으로 나만의 키워드 추출기를 만들어보세요!
초보자도 쉽게 시작할 수 있습니다. 데이터 기반의 강력한 SEO 전략을 경험하세요!
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